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NEW QUESTION: 1
시뮬레이션
각 목표를 확장하려면 클릭하십시오. Azure Portal에 연결하려면 브라우저 주소 표시 줄에 https://portal.azure.com을 입력하십시오.
모든 작업을 완료하면 '다음'버튼을 클릭하십시오.
'다음'버튼을 클릭하면 실험실로 돌아갈수 없습니다. 시험의 나머지 부분을 완료하는 동안 백그라운드에서 채점됩니다.
개요
시험의 다음 섹션은 실습입니다. 이 섹션에서는 실제 환경에서 일련의 작업을 수행합니다. 실제 환경에서와 같이 대부분의 기능을 사용할수 있지만 일부 기능 (예 : 복사 및 붙여 넣기, 외부 웹 사이트 탐색 기능)은 의도적으로 설계할수 없습니다. 채점은 실험실에 명시된 작업을 수행한 결과를 기반으로 합니다. 즉, 작업 수행 방법은 중요하지 않습니다. 작업을 성공적으로 수행하면 해당 작업에 대한 크레딧을 얻게 됩니다.
실습 시간은 별도로 정해져 있지 않으며 이 시험에는 두 개 이상의 실습 과정이 있어야 합니다. 각 실습을 마치는데 시간을 많이 사용할수 있습니다. 그러나 제공된 시간 내에 실험실 및 시험의 다른 모든 섹션을 완료할수 있도록 시간을 적절히 관리해야 합니다.
랩 내에서 다음 버튼을 클릭하여 작업을 제출하면 랩으로 돌아올수 없습니다.
실습을 시작하려면 다음 버튼을 클릭하여 실습을 시작할수 있습니다.
Ubuntu Server 17.10 이미지를 기반으로 VM1004a라는 Azure 가상 컴퓨터를 배포한후 다음 요구 사항을 충족하도록 VM1004a를 구성해야 합니다.
* 가상 머신에는 15TB 이상의 데이터를 저장할수 있는 데이터 디스크가 포함되어 있어야합니다.
* 데이터 디스크는 최소 2,000 IOPS를 제공할수 있어야 합니다.
* 저장 비용을 최소화해야 합니다.
Azure Portal에서 무엇을 해야 합니까?
A. 1. Azure Portal을 엽니 다.
2. 왼쪽 메뉴에서 모든 자원을 선택하십시오. 유형별로 리소스를 정렬하여 이미지를 쉽게 찾을 수 있습니다.
3. 목록에서 사용하려는 이미지를 선택하십시오. 이미지 개요 페이지가 열립니다.
4. 메뉴에서 Create VM을 선택하십시오.
5. 가상 머신 정보를 입력하십시오.
첫 번째 가상 머신의 이름으로 VM7004a를 선택하십시오.
여기에 입력한 사용자 이름과 비밀번호는 가상 머신에 로그인하는데 사용됩니다. 완료되면 확인을 선택하십시오. 기존 자원 그룹에서 새 VM을 생성하거나 Create new를 선택하여 VM을 저장할 새 자원 그룹을 생성할수 있습니다.
6. VM의 크기를 선택하십시오. 더 많은 크기를 보려면 모두 보기를 선택하거나 지원되는 디스크 유형 필터를 변경하십시오.
18TB의 데이터를 지원하려면 프리미엄 디스크가 필요합니다.
7. 설정에서 필요에 따라 변경하고 확인을 선택하십시오.
8. 요약 페이지에서 이미지 이름이 개인 이미지로 표시되어야 합니다. 확인을 선택하여 가상 머신 배치를 시작하십시오.
B. 1. Azure Portal을 엽니다.
2. 왼쪽 메뉴에서 모든 자원을 선택하십시오. 유형별로 리소스를 정렬하여 이미지를 쉽게 찾을 수 있습니다.
3. 목록에서 사용하려는 이미지를 선택하십시오. 이미지 개요 페이지가 열립니다.
4. 메뉴에서 Create VM을 선택하십시오.
5. 가상 머신 정보를 입력하십시오.
첫 번째 가상 머신의 이름으로 VM1004a를 선택하십시오.
여기에 입력한 사용자 이름과 비밀번호는 가상 머신에 로그인하는데 사용됩니다. 완료되면 확인을 선택하십시오. 기존 자원 그룹에서 새 VM을 생성하거나 Create new를 선택하여 VM을 저장할 새 자원 그룹을 생성할수 있습니다.
6. VM의 크기를 선택하십시오. 더 많은 크기를 보려면 모두보기를 선택하거나 지원되는 디스크 유형 필터를 변경하십시오.
15TB의 데이터를 지원하려면 프리미엄 디스크가 필요합니다.
7. 설정에서 필요에 따라 변경하고 확인을 선택하십시오.
8. 요약 페이지에서 이미지 이름이 개인 이미지로 표시되어야 합니다. 확인을 선택하여 가상 머신 배치를 시작하십시오.
Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/create-vm-generalized-managed
NEW QUESTION: 2
Which statement about Avaya Tier 2/Business Partners is true?
A. They isolate the issue, and if no root cause is found, escalate to Tier 3 to resolve the issue.
B. They describe the problem to Tier 3 in an escalation ticket and Tier 3 isolates and resolves the issue.
C. They isolate issue, resolve issue then escalate to Tier 3 for corrective action.
D. They immediately escalate to Tier 3 as issue is encountered.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
A City Administration app has two select lists (LOVs). P1__STATE is based on "STATE" and P1_CITY is based on "CITY." The cities table includes both the state and city columns.
When a state is selected, the application should display only cities within the selected state, not all cities.
How can you limit the cities to display only those for the selected state?
A. Write a Set Value dynamic action against P1__STATE to equerry the P1_CITY based on the selected STATE.
B. In P1_CITY, set the "Cascading LOV Parent Item(s)" to P1__STATE
C. Write an Execute PL/SQL Code dynamic action against P1_CM to select the correct cities based on P1__STATE
D. Add P1_STAFF to the "Page Items to Submit* property in P1_CITY.
Answer: A
NEW QUESTION: 4
最近、ある企業がレガシーインフラストラクチャプロビジョニングスクリプトをAWS CloudFormationテンプレートに変換しました。新しく開発されたテンプレートは、会社のプライベートGitHubリポジトリでホストされます。 CloudFortmationを採用して以来、同社はCloudFormationテンプレートの更新でいくつかの問題に遭遇し、実行または環境の作成を引き起こしています。管理はエラーの増加に懸念があり、ソリューションアーキテクトにCloudFortmationテンプレート更新の自動テストの設計を依頼しました。
これらの要件を満たすためにソリューションアーキテクチャは何をすべきですか？
A. AWS Lambdaを使用して、GitHubリポジトリをAWS CodeCommitにミラーリングします。 AWS CodeBuildを使用してCloudFormationテンプレートから変更セットを作成し、それを実行します。CodeBuildでテストスクリプトを使用してデプロイをテストします
B. AWS CodePipelineを使用して、GitHubリポジトリに保存されているCloudFormationテンプレートストアから変更セットを作成および実行します。 AWS CodeBuildによって実行されるテストスクリプトを使用して、CodePipelineアクションをデプロイするように構成します。
C. AWS CodePipelineも使用して、プライベートGitHubリポジトリに保存されているCloudFormationテンプレートから変更セットを作成します。AWSCodeDeployを使用して変更セットを実行します。CodePipelineアクションを含めて、AWS CodeBuildによって実行されるテストスクリプトでデプロイをテストします。
D. AWS Lambdaを使用して、GitHubリポジトリをAWS CodeCommitにミラーリングします。 AWS CodeDeployを使用してCloudFormationテンプレートから変更セットを作成し、実行します。 AWS CodeBuildで実行されるテストスクリプトを使用して、CodeDeployでデプロイをテストします。
Answer: D