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NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit.
You just deployed a virtual, co-located Cisco VSM 7 OVA image and added a 1 TB virtual disk for media storage. You are trying to add a media server via Cisco VSOM and get the error message shown.
What is causing this issue?
A. Media storage partitions were not created in the virtual machine.
B. The server should be rebooted.
C. There was an issue with the import of the OVA image. The image should be reimported, new virtual hard drive should be added, and /media# directory created.
D. The Cisco VSM services on the server must be restarted.
Answer: A
NEW QUESTION: 2
한 미디어 회사에는 30TB의 디지털 뉴스 비디오 저장소가 있습니다. 이러한 비디오는 온 프레미스 테이프 라이브러리의 테이프에 저장되며 MAM (Media Asset Management) 시스템에서 참조됩니다. 이 회사는 이러한 비디오에 대한 메타 데이터를 자동화 된 방식으로 강화하고 MAM 기능을 사용하여 검색 가능한 카탈로그에 추가하려고 합니다. 회사는 사물, 풍경 아이템, 사람 얼굴 등 영상 속 정보를 기반으로 검색 할 수 있어야 한다. 각 인물의 이미지가 포함 된 동영상에 등장한 인물의 얼굴이 포함 된 카탈로그가 제공됩니다. 회사는 이러한 비디오를 AWS로 마이그레이션 하려고 합니다.
이 회사는 AWS와의 고속 AWS Direct Connect 연결을 보유하고 있으며 MAM 솔루션 비디오 콘텐츠를 현재 파일 시스템에서 직접 이동하려고 합니다.
최소한의 지속적인 관리 오버 헤드를 사용하고 기존 시스템에 최소한의 중단을 유발하여 이러한 요구 사항을 어떻게 충족 할 수 있습니까?
A. 온 프레미스에서 AWS Storage Gateway, 테이프 게이트웨이 어플라이언스를 설정합니다. MAM 솔루션을 사용하여 현재 아카이브에서 비디오를 추출하고 테이프 게이트웨이로 푸시합니다. 얼굴 카탈로그를 사용하여 Amazon Rekognition에서 컬렉션을 만듭니다. Rekognition Javascript SDK를 호출하는 AWS Lambda 함수를 구축하여 Amazon Rekognition이 테이프 게이트웨이에서 비디오를 처리하고, 필요한 메타 데이터를 검색하고, 메타 데이터를 MAM 솔루션으로 푸시하도록 합니다.
B. OpenCV 라이브러리를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스를 설정합니다. 온 프레미스 라이브러리의 동영상, 이미지 및 얼굴 카탈로그를이 EC2 인스턴스에 탑재 된 Amazon EBS 볼륨으로 복사합니다. 비디오를 처리하여 필요한 메타 데이터를 검색하고 메타 데이터를 MAM 솔루션으로 푸시하는 동시에 비디오 파일을 Amazon S3 버킷에 복사합니다.
C. Amazon Kinesis Video Streams를 사용하여 비디오 수집 스트림을 구성합니다. 얼굴 카탈로그를 사용하여 Amazon Rekognition에서 컬렉션을 만듭니다. MAM 솔루션의 비디오를 Kinesis Video Streams로 스트리밍합니다. 스트리밍 된 비디오를 처리하도록 Amazon Rekognition을 구성합니다. 그런 다음 스트림 소비자를 사용하여 필요한 메타 데이터를 검색하고 메타 데이터를 MAM 솔루션으로 푸시합니다. Amazon S3에 비디오를 저장하도록 스트림을 구성합니다.
D. 온 프레미스에서 AWS Storage Gateway, 파일 게이트웨이 어플라이언스를 설정합니다. MAM 솔루션을 사용하여 현재 아카이브에서 비디오를 추출하고 파일 게이트웨이로 푸시합니다. 얼굴 카탈로그를 사용하여 Amazon Rekognition에서 컬렉션을 만듭니다. Rekognition이 파일 게이트웨이를 지원하는 Amazon S3 파일에서 비디오를 가져오고, 필요한 메타 데이터를 검색하고, 메타 데이터를 MAM 솔루션으로 푸시하도록 Rekognition Javascript SDK를 호출하는 AWS Lambda 함수를 빌드합니다.
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/file-gateway-hybrid-cloud-storage-architectures/file-gateway-architecture.html
NEW QUESTION: 3
A. Option A
B. Option E
C. Option D
D. Option B
E. Option C
Answer: C,E