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NEW QUESTION: 1
You are designing a data warehouse for a fresh food distribution business that stores sales by individual product. It
stores sales targets by product category. Products are classified into subcategories and categories.
Each product is included in only a single product subcategory, and each subcategory is included in only a single
category.
The data warehouse will be a data source for an Analysis Services cube.
The data warehouse contains two fact tables:
* factSales, used to record daily sales by product
* factProductTarget, used to record the monthly sales targets by product category
Reports must be developed against the warehouse that reports product sales by product, category and subcategory,
and product sales targets.
You need to design the product dimension. The solution should use as few tables as possible while supporting all the
requirements.
What should you do?
A. Create three product tables, dimProduct, dimProductCategory, and dimProductSubcategory. Connect factSales to
all three product tables and connect factProductTarget to dimProductCategory with foreign key constraints. Direct the
cube developer to use key granularity attributes.
B. Create two product tables, dimProduct and dimProductCategory. Connect
factSales to dimProduct and factProductTarget to dimProductCategory with foreign key constraints. Direct the cube
developer to use key granularity attributes.
C. Create three product tables, dimProduct, dimProductCategory, and dimProductSubcategory, and a fourth bridge
table that joins products to their appropriate category and subcategory table records with foreign key constraints.
Direct the cube developer to use key granularity attributes.
D. Create one product table, dimProduct, which contains product detail, category, and subcategory columns. Connect
factSales to dimProduct with a foreign key constraint. Direct the cube developer to use a non-key granularity attribute
for factProductTarget.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Which level of planning concentrates on the future of the product and its ultimate goal with the possible changes to them and their likelihood?
A. Release Planning
B. Product Vision Planning
C. Iteration Planning
D. Product Roadmap Planning
Answer: B

NEW QUESTION: 3
솔루션 아키텍트는 다음 요구 사항에 따라 응용 프로그램 계층 및 가스에 대한 배포 전략을 설계합니다.
-응용 프로그램 코드에는 500 HB 정적 데이터 세트가 있어야 합니다.
응용 프로그램 시작 전에.
-애플리케이션 티어는 수요에 따라 확장 및 축소 가능
가능한 적은 시작 시간으로.
-개발 팀은 매일 코드를 여러 번 업데이트할수 있어야 합니다.
-중요 운영 체제 (OS) 패치는 48 내에 설치해야 합니다.
풀려 난 시간.
어떤 배포 전략이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
A. OS에 Amazon 제공 AMI 사용 Auto Scaling 그룹 세트를 정적 인스턴스 수로 구성합니다. Amazon S3 설치 OS 패치에서 데이터가 릴리스 될 때 AWS System Manager로 다운로드하도록 Amazon EC2 데이터 스크립트를 구성하십시오. Codedeploy를 사용하여 애플리케이션 코드를 인스턴스로 푸시하십시오.
B. AWS System Manager를 사용하여 업로드 OS 패치가 포함 된 새 AMI를 생성하십시오. 패치 AMI를 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트하고 기존 언 패치 및 애플리케이션 코드를 매일 밤 배치 작업으로 바꿉니다. 정적 데이터를 Amazon EFS에 저장하십시오.
C. OS에 Amazon 제공 AMI 사용 Auto Scaling 그룹 구성 Amazon EC2 사용자 데이터 스크립트를 구성하여 Amazon S3에서 데이터를 다운로드하십시오. 각 Amazon 제공 AMI 릴리스 후에 기존 인스턴스를 교체하십시오. AWS CodeDeploy를 사용하여 애플리케이션 코드를 인스턴스로 푸시하십시오.
D. AWS Manager를 사용하여 업데이트된 OS 패치로 새 AMI를 생성하십시오. 패치 AMI를 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트하고 패치되지 않은 기존 패치를 교체하십시오. AWS CodeDeploy를 사용하여 애플리케이션 코드를 인스턴스로 푸시하십시오. 정적 데이터를 Amazon EFS에 저장하십시오.
Answer: A

NEW QUESTION: 4
What is required to enable monitoring of historical process data?
A. Process Builder
B. Crystal reports
C. Business Activity Monitor
D. object model
Answer: C