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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario.
For your convenience, the scenario is repeated in each question.
Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have an initial dataset that contains the crime data from major cities.
You plan to build training models from the training data. You plan to automate the process of adding more data to the training models and to constantly tune the models by using the additional data, including data that is collected in near real-time. The system will be used to analyze event data gathered from many different sources, such as Internet of Things (IoT) devices, live video surveillance, and traffic activities, and to generate predictions of an increased crime risk at a particular time and place.
You have an incoming data stream from Twitter and an incoming data stream from
Facebook, which are event-based only, rather than time-based. You also have a time interval stream every 10 seconds.
The data is in a key/value pair format. The value field represents a number that defines how many times a hashtag occurs within a Facebook post, or how many times a Tweet that contains a specific hashtag is retweeted.
You must use the appropriate data storage, stream analytics techniques, and Azure
HDInsight cluster types for the various tasks associated to the processing pipeline.
You plan to consolidate all of the streams into a single timeline, even though none of the streams report events at the same interval.
You need to aggregate the data from the feeds to alight with the time interval stream. The result must be the sum of all the values for each key within a 10 second interval, with the keys being the hashtags.
Which function should you use?
A. updateStateByKey
B. countByValueAndWindow
C. countByWindow
D. reduceByWindow
E. reduceByKeyAndWindow
Answer: A
NEW QUESTION: 2
Which two criteria does the enhanced Web filtering solution use to make decisions?
(Choose two.)
A. keyword in the document
B. category
C. site reputation
D. results of antivirus scan
Answer: B,C
NEW QUESTION: 3
회사가 EDI 시스템과 함께 EFT를 사용하는 이유로 다음 중 하나를 포함하지 않습니까?
A. 입력 시간과 입력 오류를 줄입니다.
B. 현금 관리 프로그램을 개선합니다.
C. 회사가 신속한 지불을 기반으로 EDI 공급 업체와의 할인 협상을 허용합니다.
D. 협상 가능한 기기와 관련된 시간 지연을 활용합니다.
Answer: D
Explanation:
The float period is the time lag between transmittal of a regular check a negotiable instrument and its clearance through regular banking channels. Float is eliminated by EFT.
A multinational company has an agreement with a value-added network VAN) that provides the encoding and communications transfer for the company's electronic data interchange EDI) and electronic funds transfer EFT) transactions. Before transfer of data to the VAN, the company performs online preprocessing of the transactions. The internal auditor is responsible for assessing preprocessing controls. In addition, the agreement between the company and the VAN states that the internal auditor is allowed to examine and report on the controls in place at the VAN on an annual basis. The contract specifies that access to the VAN can occur on a surprise basis during the second or third quarter of the company's fiscal year. This period was chosen so it would not interfere with processing during the VAN's peak transaction periods. This provision was not reviewed with internal auditing. The annual audit plan approved by the board of directors specifies that a full audit would be done during the current year.
NEW QUESTION: 4
What are the possible roles that can be assigned when deploying a vRealize Operations appliance?
A. Master, Master Replica, Data, Remote Collector
B. Master, Analytics, Remote Collector, Child
C. Parent, Child, Remote Collector
D. Master, Backup, Analytics, Remote Collector
Answer: A