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NEW QUESTION: 1
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario verwenden. Zur Vereinfachung wird das Szenario in jeder Frage wiederholt. Jede Frage stellt ein anderes Ziel und eine andere Antwortauswahl dar, aber der Text des Szenarios ist in jeder Frage dieser Reihe genau gleich.
Sie haben eine Datenbank, die die folgenden Tabellen enthält: BlogCategory, BlogEntry, ProductReview, Product und SalesPerson. Die Tabellen wurden mit den folgenden Transact SQL-Anweisungen erstellt:
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Sie müssen die ProductReview-Tabelle ändern, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
* Die Tabelle muss auf die ProductID-Spalte in der Product-Tabelle verweisen
* Vorhandene Datensätze in der ProductReview-Tabelle müssen nicht mit der Product-Tabelle validiert werden.
* Das Löschen von Datensätzen in der Product-Tabelle ist nicht zulässig, wenn die ProductReview-Tabelle auf Datensätze verweist.
* Änderungen an Datensätzen in der Product-Tabelle müssen in die ProductReview-Tabelle übernommen werden.
Sie haben auch die folgenden Datenbanktabellen: Order, ProductTypes und SalesHistory. Die Transact-SQL-Anweisungen für diese Tabellen sind nicht verfügbar.
Sie müssen die Orders-Tabelle ändern, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
* Erstellen Sie neue Zeilen in der Tabelle, ohne der Tabelle INSERT-Berechtigungen zu erteilen.
* Benachrichtigen Sie den Verkäufer, der eine Bestellung aufgibt, ob die Bestellung abgeschlossen wurde oder nicht.
Sie müssen der SalesHistory-Tabelle die folgenden Einschränkungen hinzufügen:
* Eine Einschränkung für die Spalte "SaleID", mit der das Feld als Datensatzkennung verwendet werden kann
* Eine Konstante, die die ProductID-Spalte verwendet, um auf die Product-Spalte der ProductTypes-Tabelle zu verweisen
* Eine Einschränkung für die CategoryID-Spalte, die eine Zeile mit einem Nullwert in der Spalte zulässt
* Eine Einschränkung, die die Spalte "SalePrice" auf Werte beschränkt, die größer als vier Benutzer der Finanzabteilung sind, muss in der Lage sein, Daten aus der Tabelle "SalesHistory" für Verkäufer abzurufen, bei denen der Wert der Spalte "SalesYTD" über einem bestimmten Schwellenwert liegt.
Sie planen, eine speicheroptimierte Tabelle mit dem Namen SalesOrder zu erstellen. Die Tabelle muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Die Tabelle muss 10 Millionen eindeutige Kundenaufträge enthalten.
* Die Tabelle muss Prüfpunkte verwenden, um E / A-Vorgänge zu minimieren, und darf keine Transaktionsprotokollierung verwenden.
* Datenverlust ist akzeptabel.
Die Leistung für Abfragen in der SalesOrder-Tabelle, die Where-Klauseln mit exakten Gleichheitsoperationen verwenden, muss optimiert werden.
Sie müssen ein Objekt erstellen, mit dem Finanzbenutzer die erforderlichen Daten abrufen können. Das Objekt darf keine negativen Auswirkungen auf die Leistung haben.
Wie sollen Sie die Transact-SQL-Anweisungen vervollständigen? Wählen Sie zum Beantworten die entsprechenden Transact-SQL-Segmente im Antwortbereich aus.
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Answer:
Explanation:
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A user defined function can return a table, which can be produces by a SELECT statement.
From question: Finance department users must be able to retrieve data from the SalesHistory table for sales persons where the value of the SalesYTD column is above a certain threshold.
Incorrect:
Not VIEW: The RETURN clause is not used when you create a view.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-function-transact-sql?view=sql-server-2017

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
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Considering Transport Zone limitations, how many NSX managed virtual distributed switches (N-VDSs) are needed on each ESXi to join all the Transport Zones?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: A

NEW QUESTION: 3
IBM InfoSphere Global Name Managementの機能を最もよく説明しているのはどれですか?
A. 暗号化された形式からの実際の名前の効率的な抽出
B. 多文化名の理解、認識、マッチング
C. 名前をソーシャルメディアプロファイルにリンクする機能
D. 名前を指定すると、祖先情報を識別する機能を提供します
Answer: B

NEW QUESTION: 4
Azure Data Factoryパイプラインを展開できることを確認する必要があります。展開の認証と承認をどのように構成する必要がありますか?回答するには、回答の選択肢で適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
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Answer:
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The way you control access to resources using RBAC is to create role assignments. This is a key concept to understand - it's how permissions are enforced. A role assignment consists of three elements: security principal, role definition, and scope.
Scenario:
No credentials or secrets should be used during deployments
Phone-based poll data must only be uploaded by authorized users from authorized devices Contractors must not have access to any polling data other than their own Access to polling data must set on a per-active directory user basis References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/role-based-access-control/overview
Topic 3, Litware, inc
Overview
General Overview
Litware, Inc, is an international car racing and manufacturing company that has 1,000 employees. Most employees are located in Europe. The company supports racing teams that complete in a worldwide racing series.
Physical Locations
Litware has two main locations: a main office in London, England, and a manufacturing plant in Berlin, Germany.
During each race weekend, 100 engineers set up a remote portable office by using a VPN to connect the datacentre in the London office. The portable office is set up and torn down in approximately 20 different countries each year.
Existing environment
Race Central
During race weekends, Litware uses a primary application named Race Central. Each car has several sensors that send real-time telemetry data to the London datacentre. The data is used for real-time tracking of the cars.
Race Central also sends batch updates to an application named Mechanical Workflow by using Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
The telemetry data is sent to a MongoDB database. A custom application then moves the data to databases in SQL Server 2017. The telemetry data in MongoDB has more than 500 attributes. The application changes the attribute names when the data is moved to SQL Server 2017.
The database structure contains both OLAP and OLTP databases.
Mechanical Workflow
Mechanical Workflow is used to track changes and improvements made to the cars during their lifetime.
Currently, Mechanical Workflow runs on SQL Server 2017 as an OLAP system.
Mechanical Workflow has a named Table1 that is 1 TB. Large aggregations are performed on a single column of Table 1.
Requirements
Planned Changes
Litware is the process of rearchitecting its data estate to be hosted in Azure. The company plans to decommission the London datacentre and move all its applications to an Azure datacentre.
Technical Requirements
Litware identifies the following technical requirements:
* Data collection for Race Central must be moved to Azure Cosmos DB and Azure SQL Database. The data must be written to the Azure datacentre closest to each race and must converge in the least amount of time.
* The query performance of Race Central must be stable, and the administrative time it takes to perform optimizations must be minimized.
* The datacentre for Mechanical Workflow must be moved to Azure SQL data Warehouse.
* Transparent data encryption (IDE) must be enabled on all data stores, whenever possible.
* An Azure Data Factory pipeline must be used to move data from Cosmos DB to SQL Database for Race Central. If the data load takes longer than 20 minutes, configuration changes must be made to Data Factory.
* The telemetry data must migrate toward a solution that is native to Azure.
* The telemetry data must be monitored for performance issues. You must adjust the Cosmos DB Request Units per second (RU/s) to maintain a performance SLA while minimizing the cost of the Ru/s.
Data Masking Requirements
During rare weekends, visitors will be able to enter the remote portable offices. Litware is concerned that some proprietary information might be exposed. The company identifies the following data masking requirements for the Race Central data that will be stored in SQL Database:
* Only show the last four digits of the values in a column named SuspensionSprings.
* Only Show a zero value for the values in a column named ShockOilWeight.