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NEW QUESTION: 1
신문 회사에는 온-프레미스 응용 프로그램이 있어 일반 사용자가 백 카탈로그를 검색하고 Java로 작성된 웹 사이트를 통해 개별 신문 페이지를 검색 할 수 있습니다. 그들은 오래된 신문을 JPEG (약 17TB)로 스캔했으며 OCR (Optical Character Recognition)을 사용하여 상용 검색 제품을 채웠습니다. 호스팅 플랫폼과 소프트웨어는 이제 수명이 다했으며 조직은 아카이브를 AWS로 마이그레이션하고 비용 효율적인 아키텍처를 생성하고 가용성과 내구성을 위해 설계되었습니다.
어느 것이 가장 적합합니까?
A. 단일 AZ RDS MySQL 인스턴스를 사용하여 검색 인덱스 저장 33d JPEG 이미지는 EC2 인스턴스를 사용하여 웹 사이트를 제공하고 사용자 쿼리를 SQL로 변환합니다.
B. CloudFormation을 사용하여 환경을 모델링하면 Apache 웹 서버 및 오픈 소스 검색 애플리케이션을 실행하는 EC2 인스턴스를 사용하고 여러 표준 EBS 볼륨을 스트라이프하여 JPEG 및 검색 색인을 저장합니다.
C. 중복성 감소가 줄어든 S3를 사용하여 스캔 한 파일을 저장 및 검색하고 EC2 인스턴스에 상용 검색 애플리케이션을 설치하고 자동 확장 및 Elastic Load Balancer로 구성하십시오.
D. CloudFront 다운로드 배포를 사용하여 최종 사용자에게 JPEG를 제공하고 EC2 인스턴스의 웹 사이트와 함께 Java Container Tor와 함께 현재 상용 검색 제품을 설치하고 DNS 라운드 로빈과 함께 Route53을 사용하십시오.
E. 표준 중복성과 함께 S3를 사용하여 스캔 된 파일을 저장 및 제공하고, 쿼리 처리에 CloudSearch를 사용하고, Elastic Beanstalk를 사용하여 여러 가용 영역에서 웹 사이트를 호스팅하십시오.
Answer: E
Explanation:
설명
모든 목표를 모른 채 "가장 적절"한 것은 없습니다. 나는 당신이 분명히 그들 사이에 믹스 앤 매치를 할 수 있기 때문에 귀하의 시나리오가 매우 희미하다고 생각합니다. 대신 레이어로 결정해야 한다고 생각합니다.
로드 밸런서 계층 : ELB 또는 DNS 또는 롤업. (DNS + EIP 사용은 ELB보다 약간 저렴하지만 신뢰성이 떨어집니다.) 17TB의 이미지를위한 스토리지 계층 : 이것은 S3의 완벽한 사용 사례입니다. 모든 웹 요청을 S3의 관련 JPEG로 직접 오프로드하십시오. EC2 박스는 그에 대한 링크 만 생성합니다.
앱이 이미 자체 이미지 (이미지 링크가 아님)를 제공하는 경우 EFS로 시작할 수 있습니다. 그러나 웹 서버를 설정하여 모든 JPEG 링크를 S3에 쉽게 다시 쓰거나 리디렉션 할 수 있습니다.
S3를 사용하는 경우 버킷에서 직접 게재하지 마십시오. 제어하는 도메인의 CNAME을 통해 게재하십시오. 그렇게하면 CloudFront에서 쉽게 전환 할 수 있습니다.
EBS는 훨씬 비쌀 것이며 2 개의 상자가 필요한 경우 드라이브가 2 배가 필요합니다. 왝.
더 작은 스토리지 형식을 고려하십시오. 예를 들어 JPEG200 또는 WebP 또는 기타 도구를 사용하면 더 작은 이미지를 만들 수 있습니다. 옛날부터 DejaVu 형식도 있습니다.
캐시 계층 : S3 앞에 CloudFront를 추가하면 세계 반대편의 사람들에게 도움이 될 것입니다. 전형적인 기록 보관소는 권력 법을 따릅니다. 요청이 길다는 것은 대부분의 JPEG가 캐시에있을만큼 충분히 요청되지 않음을 의미합니다. 따라서 가장 인기있는 객체의 속도 만 향상시킵니다. 비용을 더 잘 알고 나면 언제든지 기다렸다가 나중에 CF로 전환 할 수 있습니다. (어떤 경우에는 실제로 비용을 낮출 수 있습니다.) 또한 아카이브 검색 결과가 정적으로 이루어져야하기 때문에 CloudFront를 앱 앞에 놓을 수도 있습니다. CF는로드를 올바르게 처리하면 많은로드를 처리하므로 더 작은 인스턴스 유형으로 실행할 수도 있습니다.
데이터베이스 계층 : 몇 가지 옵션 :
현재 서버가하는 일을 지금 사용하고 다른 길로 대체하십시오. 이 접근법을 과소 평가하지 마십시오. 때때로 지금 시작하고 나중에 최적화하는 것이 좋습니다.
RDS를 사용하여 MySQL / Postgres 실행
ElasticSearch / Cloudsearch에 익숙하지 않지만 Cloudsearch는 유지 관리 + 설정이 적습니다.
앱 레이어 :
앱 계층을 처음부터 만들 때는 CloudFormation 및 / 또는 OpsWorks를 고려하십시오. 배우는 데 도움이되는 추가 자료이지만 길을 내리는 데 도움이됩니다.
Java + Tomcat은 바로 ElasticBeanstalk의 골목입니다. (기본적으로 EC2 + Autoscale + ELB).
남용 방지 : 공개 S3 버킷에 무언가를 넣으면 사람들이 웹 페이지에서 핫 링크를 연결합니다. 이를 방지하려면 EC2 상자의 앱에서 몇 시간 내에 만료되는 S3에 대한 서명 된 링크를 생성 할 수 있습니다. 이제 모든 사람이 앱을 통해 이동해야하며 앱에서 속도 제한 등을 적용 할 수 있습니다.
비용 절감 : 다운 타임이없는 경우 :
하나의 AZ (DB 및 EC2)에서 모든 것을 실행하십시오. 상태 비 저장 상태로 설계된 서버와 AZ를 항상 추가 할 수 있습니다. 실제로 여러 영역을 사용하려면 실제로 여러 영역을 사용해야합니다.
S3의 중복 감소 기능을 사용하여 한 달에 수백 달러를 절약 할 수 있습니다 (누군가는 S3를 복구하기 위해 오프라인 사본을 포함하여 중단 될 때마다 "수정해야 함"). EC2 박스에서 예약 인스턴스를 구매하여 구매 더 싼. (RI 시장부터 시작하여 부분적으로 사용되는 것을 구입하십시오.) "이 AZ에서 이러한 유형의 상자를 운영하면 시간당 비용을 절약 할 수 있습니다"라는 쿠폰 일뿐입니다. 1/2에서 1/3까지 쉽게 꺼낼 수 있습니다.
적은 수의 작은 상자에서 실행할 수있는 더 적은 메모리와 CPU를 사용하도록 응용 프로그램을 다시 작성하십시오. (투자 가치가 있거나 없을 수도 있습니다.) 앱을 자주 사용하지 않는 경우 Lambda를 사용하면 많은 비용을 절약 할 수 있습니다. Java 응용 프로그램을 실행하려고하면 속도가 느려 질까 걱정됩니다.
로드, 검색 대기 시간 예상치, 인덱싱 속도, 검색 인덱스 크기 등과 같은 일부 정보가 누락되었습니다. 그러나 사용자가 제공 한 내용에 따라 S3를 파일의 스토리지로 사용합니다 (S3 rock). 정말 굉장합니다). 상용 검색 응용 프로그램을 사용하고 있다면 자동 확장 및 ELB가 포함 된 EC2 인스턴스를 사용하십시오. 대체 검색 엔진이 허용되는 경우 Elasticsearch가 최선의 방법 일 것입니다. IMHO는 아직 준비되지 않았기 때문에 AWS Elasticsearch 서비스 대신 EC2에서 실행했습니다. Elasticsearch를 자동으로 자동 확장하지 마십시오. 모든 종류의 문제가 발생할 수 있습니다. CloudSearch에 대한 경험이 없으므로 의견이 없습니다. 어떤 옵션에 관계없이 CloudFormation을 모두 사용합니다.
NEW QUESTION: 2
Evaluations of planning are based upon the thoroughness and effectiveness of processes including the information used.
A. True
B. False
Answer: A
NEW QUESTION: 3
Which of the following statements best characterize Distance Vector Routing? (Choose two.)
A. Routers periodically send a copy of their routing table to their neighbors.
B. Routers do not have precise knowledge of the entire network topology.
C. Routers flood link information throughout the entire area.
D. Network converges quickly (within several seconds) after a topology change.
Answer: A,B