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NEW QUESTION: 1
R1のpassive-interfaceコマンドの効果はどれですか？
A. R1のすべてのインターフェイスのすべての更新から172.16.0.0ネットワークを削除します。
B. インターフェースFa 0/0はRIPv1モードで動作します。
C. R1上のすべてのインターフェースのすべての更新から172.16.0.0ネットワークを削除します。
D. インターフェイスFa0 / 0が更新を送信するのを防ぎます。
Answer: D
NEW QUESTION: 2
Which MapReduce daemon instantiates user code, and executes map and reduce tasks on a cluster running MapReduce v1 (MRv1)?
A. NodeManager
B. JobTracker
C. NameNode
D. ApplicationMaster
E. DataNode
F. ResourceManager
G. TaskTracker
Answer: G
Explanation:
A TaskTracker is a slave node daemon in the cluster that accepts tasks (Map, Reduce and Shuffle operations) from a JobTracker. There is only One Task Tracker process run on any hadoop slave node. Task Tracker runs on its own JVM process. Every TaskTracker is configured with a set of slots, these indicate the number of tasks that it can accept. The TaskTracker starts a separate JVM processes to do the actual work (called as Task Instance) this is to ensure that process failure does not take down the task tracker. The TaskTracker monitors these task instances, capturing the output and exit codes. When the Task instances finish, successfully or not, the task tracker notifies the JobTracker. The TaskTrackers also send out heartbeat messages to the JobTracker, usually every few minutes, to reassure the JobTracker that it is still alive. These message also inform the JobTracker of the number of available slots, so the JobTracker can stay up to date with where in the cluster work can be delegated.
Note:How many Daemon processes run on a Hadoop system?
Hadoop is comprised of five separate daemons. Each of these daemon run in its own JVM. Following 3 Daemons run on Master
nodes NameNode - This daemon stores and maintains the metadata for HDFS.
Secondary NameNode - Performs housekeeping functions for the NameNode.
JobTracker - Manages MapReduce jobs, distributes individual tasks to machines running the Task
Tracker.
Following 2 Daemons run on each Slave nodes
DataNode - Stores actual HDFS data blocks.
TaskTracker - Responsible for instantiating and monitoring individual Map and Reduce tasks.
Reference:24 Interview Questions & Answers for Hadoop MapReduce developers,What is a Task
Tracker in Hadoop? How many instances of TaskTracker run on a Hadoop Cluster
NEW QUESTION: 3
When using Alibaba Cloud SLB, you can set different weights for backend ECS instances. The higher the weight of a backend ECS instance, the more load will be assigned to it. If an SLB instance has 5 ECS instances in the backend server pool, all of which are healthy. Among these 5 ECS instances, the weight of ecs_inst1 is set to 100. Which of the following statements is correct?
A. Based on SLB's working mechanism, approximately 20% of loads will be assigned to ecs_inst1.
B. 100% of loads will be assigned to ecs_inst1, and the rest 4 ECS instances will stay idle.
C. We do not know the weight settings of the remaining 4 ECS instances, so we cannot tell what would happen.
D. Based on request level parameters of external requests, all requests with a request level parameter of 100 will be transferred to ecs_inst1.
Answer: C
NEW QUESTION: 4
If you needed the Multicast address of a cluster, what command would you run?
A. cphaconf ccp multicast
B. cphaprob igmp
C. cphaconf debug data
D. cphaprob-a if
Answer: A