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NEW QUESTION: 1
グローバルな大企業は、ステートレスなミッションクリティカルなアプリケーションをAWSに移行したいと考えています。このアプリケーションは、z / OSオペレーティングシステム上のIBM WebSphere（アプリケーションおよび統合ミドルウェア）、IBM MQ（メッセージングミドルウェア）、およびIBM DB2（データベースソフトウェア）に基づいています。
ソリューションアーキテクトはアプリケーションをAWSにどのように移行する必要がありますか？
A. Auto Scalingを使用して、ロードバランサーの背後にあるAmazon EC2でWebSphereベースのアプリケーションを再ホストします。
IBM MQをAmazon MQに再プラットフォーム化します。 z / OSベースのDB2をAmazon EC2ベースのDB2に再プラットフォーム化します。
B. Auto Scalingを使用して、ロードバランサーの背後にあるAmazon EC2でWebSphereベースのアプリケーションを再ホストします。
IBM MQをAmazon EC2ベースのMQに再プラットフォーム化します。 z / OSベースのDB2をAmazon RDS DB2に再プラットフォーム化します。
C. AWS Server Migration Serviceを使用して、IBM WebSphereおよびIBM DB2をAmazon EC2ベースのソリューションに移行します。 IBM MQをAmazon MQに再プラットフォーム化します。
D. AWS Elastic Beanstalkを使用してアプリケーションを調整およびデプロイします。 IBM MQをAmazon SQSに再プラットフォーム化します。 z / OSベースのDB2をAmazon RDS DB2に再プラットフォーム化します。
Answer: B
NEW QUESTION: 2
You have a dataset that contains 2,000 rows. You are building a machine learning classification model by using Azure Learning Studio. You add a Partition and Sample module to the experiment.
You need to configure the module. You must meet the following requirements:
* Divide the data into subsets
* Assign the rows into folds using a round-robin method
* Allow rows in the dataset to be reused
How should you configure the module? To answer, select the appropriate options in the dialog box in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Use the Split data into partitions option when you want to divide the dataset into subsets of the data. This option is also useful when you want to create a custom number of folds for cross-validation, or to split rows into several groups.
* Add the Partition and Sample module to your experiment in Studio (classic), and connect the dataset.
* For Partition or sample mode, select Assign to Folds.
* Use replacement in the partitioning: Select this option if you want the sampled row to be put back into the pool of rows for potential reuse. As a result, the same row might be assigned to several folds.
* If you do not use replacement (the default option), the sampled row is not put back into the pool of rows for potential reuse. As a result, each row can be assigned to only one fold.
* Randomized split: Select this option if you want rows to be randomly assigned to folds.
If you do not select this option, rows are assigned to folds using the round-robin method.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/partition-and-sample
NEW QUESTION: 3
Welche der folgenden Methoden kann verwendet werden, um unbekannte Bedrohungen zu stoppen?
A. Honeypots
B. DMZ
C. Verhaltensbasiertes IPS
D. Signaturbasiertes IPS
Answer: C